谢娟英教授团队一直聚焦机器学习、数据挖掘、生物和医学大数据分析领域的研究，在无监督学习、特征选择等机器学习、数据挖掘领域深耕数载，主要研究方向包括：

➽ 无监督学习的基础理论和算法研究：课题组在该方向的研究成果入选ESI前1%高被引论文、《中国科学：信息科学》热点论文、领跑者F5000高被引论文等;

➽ 面向高维癌症基因大数据的特征选择算法研究：课题组在该领域提出了有监督和无监督的特征选择算法，并建立了聚类和特征选择的统一框架，研究成果得到国内外同行的关注和认可，入选领跑者F5000，并获得陕西省自然科学二等奖;

➽ 面向甲基化修饰位点预测的DNA/RNA序列特征编码算法研究：课题组在该领域提出了原创性的DNA/RNA序列特征编码算法，发表SCI一区Top期刊、SCI二区、《中国科学：生命科学》等期刊论文；

➽ 面向医学图像分析的深度学习方法研究：课题组在该领域聚焦基于深度学习的医学病理图像、影像图像的分类、聚类分析和分割等，成果得到国内外同行高度认可，发表SCI二区等研究论文，课题组硕士研究生获得医学图像领域国际会议MICCAI的头颈肿瘤分割挑战赛HECKTOR2021第1名、HECKTOR2020第3名，MICCAI的胎儿脑组织分割挑战赛FeTA 2021第3名；

➽ 野外环境下的蝴蝶物种识别研究：课题组倡导并参与组织了第三届中国数据挖掘竞赛暨国际首次蝴蝶识别大赛（2018年），开辟了AI在野外环境下的蝴蝶识别研究，为目标检测、计算机视觉、深度学习领域的研究者开辟了一个新领域，并获得国家自然科学基金面上项目资助，发表SCI二区期刊论文等研究成果，该研究将有助于生态系统平衡、生物多样性自动检测等研究。

  课题组目前承担的科研项目包括国家自然科学基金面上项目（62076159）、国家自然科学基金重点项目（12031010），以及陕西师范大学交叉学科研究项目（GK202105003）。

[1] 国家自然科学基金面上项目： 大数据背景下的特征选择算法及其在结肠癌数据分析中的应用, 2017.1-2020.12， 主持.

[2] 十三五国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项：“疾病研究精准医学知识库构建”，2016,6-2021.6， 参与.

[3] 谢娟英, 等. 基于双向聚类的癌症基因大数据分析方法及其评价, 中央高校基本科研业务费项目, 2015.1-2016.12.

[4] 谢娟英, 席正军, 田英芳等, 面向高维癌症基因数据集的特征选择方法研究, 陕西省科技厅, 2013.1-2014.12.

[5] 谢娟英, 王春霞, 李永明等, 基于粗糙集理论的蝗灾发生预测方法研究, 陕西省科技厅, 2011.1-2012.12.

[6] 谢娟英, 姚若侠, 许升全等, 基于SVM的基因选择方法研究, 中央高校基本科研业务费, 2012.1-2013.12.

[7] 田英芳, ..., 谢娟英（排名第四）等, 精神方面的疾病研究, 陕西省科技厅, 2012.1-2013.12.

[8] 许升全, 谢娟英, 白义等, 陕西特有珍稀易危物种——秦巴北鲵的保护生物学研究, 陕西省科技厅, 2014.5-2016.4.

[9] 许升全, 黄年君, 谢娟英等，雏蝗属昆虫翅形态结构演化及进化相关性研究, 国家自然科学基金项目委, 2014.1-2014.12.

[10] 许升全, 谢娟英, 秦岭地区濒危动物致濒机理及种群扩繁技术, 陕西省动物研究所, 2012.10-2014.10.

[11] 许升全, 谢娟英, 李晓东等，秦岭及邻近地区蝗虫的分布格局及其形成, 国家自然科学基金项目委, 2007.1-2009.12.

[12] 许升全, 郑哲民, 谢娟英等，中国斑腿蝗科支序生物地理学和性状地理演化研究, 国家自然科学基金项目委, 2004.1-2006.12.

[13] 许升全, 谢娟英, 陕西药用动物分布规律及数据库建设, 陕西省科技厅, 2005.8-2008.12

[14] 谢娟英, 姚若侠，刘侍刚等, 陕西师范大学本科信息化示范课程建设——数据结构, 陕西师范大学, 2014.6-2016.6

[15] 谢娟英, 陕西师范大学研究生教育教学改革研究项目, 陕西师范大学, 2013.9-2015.9.

[16] 谢娟英等, 数据结构多媒体教学的研究与实践, 陕西师范大学, 2004.11-2006.11.

[17] 谢娟英等, C++程序设计双语教学的研究与实践, 陕西师范大学, 2004.11-2006.11.